github actions, kustomize와 argocd를 EKS에서 kafka랑 사용하기 4부

3부 링크

https://xodns.tistory.com/103

github actions + ecr + eks + argoCD + helm + kustomize 3부

일단 mysql 에 해당 볼륨을 올리기 위해 yaml 파일들을 작성해보자.

우선 my-sql 네임스페이스를 하나 만들고 kubectl config 를 통해 해당 네임스페이스를 기본으로 고정시켜보자.

kubectl create ns my-sql
kubectl config set-context --current --namespace=my-sql

mysql 폴더에 mysql 관련 yaml 파일을 넣을 것이다.

mkdir mysql
cd mysql

https://postlude.github.io/2021/08/10/k8s-mysql/

Kubernetes에 MySQL Pod 띄우기

해당블로그에서 일부분 가져오고 약간 수정하겠다.

 

동적 프로비저닝을 사용할 것이므로 storageclass.yaml 을 만들겠다.

#storageclass.yaml
apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: StorageClass
metadata:
  name: ebs-sc
provisioner: ebs.csi.aws.com
volumeBindingMode: WaitForFirstConsumer

3부에서 본 예제를 그대로 가져왔다.

 

pvc도 필요하므로 3부 예제를 그대로 가져온다.

#pvc.yaml
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: ebs-claim
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  storageClassName: ebs-sc
  resources:
    requests:
      storage: 5Gi

5기가 정도로 해보자.

 

다음으로 mysql deployment를 작성해본다.

#deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: mysql
  labels:
    app: mysql
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: mysql
  template:
    metadata:
      labels:
        app: mysql
    spec:
      containers:
      - name: mysql
        image: mysql:8.0.26
        env:
        - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
          value: root
        ports:
        - containerPort: 3306

패스워드가 그대로 yaml 에 들어가 있으므로 secret를 사용할 것이다.

그리고 볼륨도 사용해보겠다.

 

secret를 만들어준다.

secret를 만들 때는 넣고자하는 비밀번호를 base64로 encoding 해야한다.

echo -n root | base64

이렇게 하면 root 라는 평문을 base64 인코딩해서 나온 값을 출력해준다.

n 플래그가 없다면 개행을 포함한 평문을 인코딩 하므로 이상한 값이 되므로 n 플래그를 꼭 넣어주자.

#secret.yaml
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: mysql-root
  namespace: my-sql
type: Opaque
data:
  password: cm9vdA==

이렇게 된다.

 

이제 deployment 에 볼륨사용과, 시크릿 사용까지 해서 완성본을 올린다.

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: mysql
  labels:
    app: mysql
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: mysql
  template:
    metadata:
      labels:
        app: mysql
    spec:
      containers:
      - name: mysql
        image: mysql
        volumeMounts:
        - name: persistent-storage
          mountPath: /var/lib/mysql
        env:
        - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              name: mysql-root
              key: password
        ports:
        - containerPort: 3306
      volumes:
      - name: persistent-storage
        persistentVolumeClaim:
          claimName: ebs-claim

 

데이터가 잘 저장되는지 mysql pod 에 들어가서 database와 table 만들고, 데이터 하나 넣어보자.

https://youngkyonyou.github.io/kubernetes/2021/07/27/Kubernetes-Mysql.html

Kubernetes와 Mysql Workbench 연동하기

위의 블로그를 참고해서 service를 하나 만들어준다.

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mysql
spec:
  ports:
    - port: 3306
  selector:
    app: mysql
  clusterIP: None

clusterIP 를 None로 설정해서 서비스 이름으로 mysql에 접속 할 수 있게한다.

 

우리가 만든 deploy 에 접속하기 위한 명령어다.

kubectl exec -it mysql-7465c7d895-j98lg -- mysql -h mysql -proot

이런식으로 하면 된다. pod 아이디 잘 적어주자.

 

잘 접속했으면, database 하나 만들자.

 create database test character set utf8mb4 collate utf8mb4_general_ci;

use test;

CREATE TABLE users (
 id        INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 userid     VARCHAR(20),
 nickname    VARCHAR(100), 
  PRIMARY KEY(id)
) ENGINE= MYISAM CHARSET=utf8;

ALTER TABLE users MODIFY COLUMN userid varchar(20) UNIQUE;

insert into users ('userid', 'nickname') values('my_id', 'my_name');

이렇게 하고 deploy 를 삭제한다음 다시 만들어보자. 그러면 넣은 데이터가 그대로 있을 것이다.